Call Me Thanut
puzzleOpen Source

Hermes Agent อัปเดต Kanban — หลาย agent ทำงานขนานบนบอร์ดเดียว ไม่ค้างกันแล้ว

1 ก.ค. 2026อ่าน 3 นาที
Hermes Agent อัปเดต Kanban — หลาย agent ทำงานขนานบนบอร์ดเดียว ไม่ค้างกันแล้ว
สารบัญ

สรุปให้ไว

แก้คอขวดการเซฟ

เดิมการเซฟช้าล็อก agent ทุกตัวบนบอร์ด ตอนนี้ย้ายไปทำเบื้องหลัง

หลาย agent ขนานกัน

agent อื่นทำงานต่อได้ระหว่างที่ระบบเซฟ ไม่ต้องรอกัน

มี Human Gate

พลาดซ้ำถึงจำนวนที่ตั้งไว้ บอร์ดหยุดลองเองแล้วส่งให้คนตรวจ

รันของฟรีได้

ใช้โมเดลโลคอลฟรีหรือ API ฟรีก็ได้ ไม่ต้องพึ่งโมเดลแพง

01มันคืออะไร

Hermes Agent คือเฟรมเวิร์กโอเพนซอร์สสำหรับสั่งงานหลาย AI agent ให้ช่วยกันทำงาน โดยใช้บอร์ด Kanban เป็นศูนย์กลาง ล่าสุดออกอัปเดตที่แก้ปัญหาสำคัญเรื่องการทำงานพร้อมกัน (concurrency) ซึ่งเป็นจุดที่ทำให้ระบบแบบนี้สะดุดบ่อย

ปัญหาเดิมคือ เมื่อมีการเซฟข้อมูลที่ช้า มันจะไปบล็อก agent ทุกตัวบนบอร์ดนั้นให้ค้างรอ อัปเดตนี้ย้ายงานเซฟช้าไปให้ตัวช่วยเบื้องหลังจัดการแทน agent ตัวอื่นเลยทำงานต่อได้ทันที ทำให้รันหลาย agent ขนานกันบนบอร์ดเดียวได้จริง

02มีอะไรใหม่ / ทำงานยังไง

บอร์ดแบ่งเป็นคอลัมน์ triage, to-do, ready, in progress, blocked และ done โดยมี agent หัวหน้าคอยแตกงานใหญ่ออกเป็นชิ้นย่อยแล้วส่งให้ agent เฉพาะทางรับไปทำ แต่ละตัวเขียนสรุปสั้น ๆ เป็น handoff ส่งต่อให้ตัวถัดไปอัตโนมัติ และเปิดหลายบอร์ดพร้อมกันได้ โดยแต่ละบอร์ดเป็นโปรเจกต์แยกที่มี agent และงานของตัวเอง

ที่ดีคือรันบนโมเดลโลคอลฟรีหรือ API ฟรีได้ ไม่ต้องใช้โมเดลราคาแพง จึงเข้าถึงง่ายสำหรับคนอยากลองระบบ multi-agent

กลไกกันงานพังที่เพิ่มเข้ามา

  • เก็บประวัติทุกงาน

    รวมความพยายามที่ล้มเหลวและเหตุผล ไล่ย้อนได้

  • หยุดลองเมื่อพลาดซ้ำ

    ครบจำนวนครั้งที่ตั้งไว้ บอร์ดเลิกลองเองแล้วชูธงให้คน

  • กู้งานเมื่อ agent ล่ม

    ถ้าตัวที่ทำอยู่ crash ระบบปล่อยงานคืนและจ่ายให้ agent ใหม่รอบถัดไป

  • ส่งต่ออัตโนมัติ

    สรุป/handoff ของแต่ละตัวถูกส่งให้ตัวถัดไปเอง

03เกี่ยวอะไรกับเรา

ฟันธง: น่าลองสำหรับคนที่อยากทดลองให้หลาย agent ช่วยกันทำงานเป็นทีมโดยไม่เสียเงินค่าโมเดลแพง จุดที่ตรงกับแนวเราคือมี Human Gate ในตัว — เมื่อ agent พลาดซ้ำถึงเกณฑ์ ระบบไม่ดันทุรังลองต่อ แต่ส่งให้คนตัดสิน ซึ่งเป็นหลักการที่ควรมีในทุกระบบ automation

ข้อควรเข้าใจคือนี่ยังเป็นเครื่องมือสายทดลองสำหรับคนชอบประกอบระบบเอง ไม่ใช่โซลูชันสำเร็จรูปพร้อมใช้ในองค์กรทันที ถ้าจะเอาไปใช้จริง แนะนำเริ่มจากงานที่ตรวจผลง่ายและไม่แตะข้อมูลอ่อนไหว แล้วค่อยขยายเมื่อมั่นใจว่าคุม flow และจุดตรวจได้ครบ

โปรเจกต์ open-source

อยากลองเองไหม? โปรเจกต์นี้เป็น open-source โหลด repo ทางการมาลองได้เลย

ดูบน GitHub →