Agents A1 โมเดล agent 35B ของ InternScience — เล็ก รันในเครื่อง แต่ล้มโมเดลระดับล้านล้านพารามิเตอร์

Agents A1 คือโมเดลภาษาแบบ Mixture-of-Experts ขนาด 35B ที่สร้างโดย InternScience ซึ่งเป็นทีมจาก Shanghai AI Laboratory ปล่อยออกมาภายใต้สัญญาอนุญาต Apache 2.0 หมายความว่าเอาไปใช้ทำอะไรก็ได้แม้แต่งานเชิงพาณิชย์ ตัวโมเดลต่อยอดจากฐาน Qwen 3.5 35B A3B โดยคำว่า A3B บอกว่าถึงพารามิเตอร์รวมจะ 35 พันล้าน แต่ที่ทำงานจริงพร้อมกันมีแค่ราว 3 พันล้าน นี่คือเหตุผลที่มันรันเร็วในเครื่อง เหมือนได้ความรู้ของโมเดล 35B ด้วยความเร็วของโมเดล 3B

ตัวเลขที่เด่นที่สุดอยู่ที่งานค้นหาระยะยาว บน Seal-0 ซึ่งเป็นเบนช์มาร์กสาย long-horizon search มันทำได้ 56.4 ซึ่งเป็น state-of-the-art โดยรวม แซงทั้ง Kimi K2.6, DeepSeek V4 Pro และแม้แต่ GPT-5.5 ในโหมด reasoning สูง การที่โมเดล 35B ล้มโมเดลระดับล้านล้านพารามิเตอร์ในสนามนี้ถือว่าน่าตกใจ บน GAIA ได้ราว 96 ตามหลัง DeepSeek V4 Pro ที่ 98 มานิดเดียวและนำ GPT-5.5 ที่ 87 ส่วน BrowseComp ได้ 75.5 ซึ่งดีที่สุดในกลุ่มโมเดลคลาส 35B แม้โมเดล frontier จะยังนำอยู่ในสนามนี้

ฟันธง: ถ้าอยากได้ผู้ช่วยสาย agent ที่รันในเครื่องเพื่อความเป็นส่วนตัว ตัวนี้ควรลอง เพราะงานอย่างค้นข้อมูล สรุปเอกสาร ร่างเมล หรือแก้ไฟล์โค้ดในไดเรกทอรีเดิม ล้วนเป็นงานที่มักมีข้อมูลอ่อนไหวและเราไม่อยากส่งขึ้น API ของใคร การมีโมเดลระดับนี้รันบนเครื่องตัวเองจึงมีประโยชน์จริง แต่อย่าคาดหวังให้มันแทนโมเดล frontier ในงานยากสุด ๆ ให้มองเป็นม้างานสายทำตามคำสั่งและเรียกใช้เครื่องมือมากกว่าสายคิดหนัก เอาไปต่อยอดได้ทันทีถ้าจะวาง workflow ที่ให้ agent ทำงานซ้ำ ๆ แบบตรวจสอบได้บนเครื่องที่คุมข้อมูลเองทั้งหมด