Kimi K3 เคาะราคาแล้ว $3/$15 ต่อล้าน token — ส่วน weights ต้องรอถึง 27 ก.ค.

ตอนโมเดลตัวนี้เปิดตัว มันมาแบบยังไม่มีป้ายราคา และยังไม่มีคำตอบว่าจะปล่อย weights ให้โหลดไหม สองข้อนั้นคือสิ่งที่ตัดสินว่าเราจะเอามันเข้างานจริงได้หรือเปล่า ตอนนี้ทั้งคู่มีคำตอบแล้ว

ราคา API อยู่ที่ $3 ต่อล้าน input token และ $15 ต่อล้าน output token ตัวที่น่าสนใจกว่าคือ cached input ที่ $0.30 ต่อล้าน token — ถูกกว่า input ปกติสิบเท่า ใครที่งานวนอ่าน context ก้อนเดิมซ้ำ ๆ เช่น จ่อ codebase เดิมทั้งวัน หรือมี system prompt ยาว ๆ ที่ส่งซ้ำทุกครั้ง ตัวเลข $0.30 นี่แหละคือตัวที่ตัดสินบิลจริงปลายเดือน ไม่ใช่ $3

จุดที่ต้องพูดตรง ๆ คือมันไม่ใช่ "ของจีนราคาถูก" อีกแล้ว รุ่นก่อนหน้าอย่าง K2.7 อยู่คนละชั้นราคากันเลย รอบนี้ Moonshot ขยับมายืนใกล้ ๆ ราคากลาง ๆ ของฝั่งอเมริกา แล้วขายที่คุณภาพแทน ใครวางแผนงบโดยคิดว่า "เปลี่ยนไปโมเดลจีนแล้วค่าโมเดลจะหายไปครึ่งหนึ่ง" ต้องคิดเลขใหม่

คำว่า open-weight ของ K3 ตอนนี้ยังเป็นกำหนดการ ไม่ใช่ไฟล์ที่จับต้องได้ Moonshot ระบุว่าจะปล่อย weights วันที่ 27 ก.ค. แต่ ณ ตอนนี้หน้า org บน Hugging Face ยังมีแค่ตระกูล K2 ไม่มี checkpoint ของ K3 ให้โหลด

แปลว่าวันนี้ ไม่ว่าจะเรียกมันว่าโมเดลเปิดแค่ไหน ทางเดียวที่จะใช้คือผ่าน API หรือผ่านแอปของเขา ซึ่งพฤติกรรมจริงตอนนี้ไม่ต่างจาก closed model เลย ข้อดีที่คนคาดหวังจากโมเดลเปิด — รันเองในเครื่อง ข้อมูลไม่ออกนอกองค์กร ปรับจูนเองได้ ไม่ต้องกลัวโดนขึ้นราคา — ยังไม่มีข้อไหนใช้ได้ในวันนี้

ประเด็นนี้สำคัญเพราะช่วงนี้จะเห็นคนพูดกันเยอะว่า "โมเดลเปิดแซงโมเดลปิดแล้ว โหลดมาใช้ฟรีได้เลย" ครึ่งแรกพอเถียงได้ด้วยตัวเลข ครึ่งหลังยังไม่จริงจนกว่าไฟล์จะขึ้นจริง และกำหนดวันปล่อยของก็เลื่อนกันได้เสมอ ถ้าแผนงานเราผูกกับวันที่ 27 ก.ค. ให้เผื่อทางหนีไว้ด้วย

เรื่องเบนช์มาร์กต้องอ่านแบบระวังหน่อย เพราะตัวเลขที่วิ่งกันอยู่ตอนนี้หลายชุดมาจากคนนอกที่ทดสอบเอง ไม่ใช่ตารางทางการที่ครบถ้วนจากผู้ผลิต ชุดที่พอเทียบกันได้ตรง ๆ คือ Terminal Bench 2.1 ซึ่งวัดงานสายสั่งงานผ่าน terminal — ใกล้งาน agent ที่เราใช้จริงมากกว่าเบนช์สายตอบคำถาม

ราคาฝั่ง Fable 5 ในตารางคืออัตรา usage credits ($10/$50 ต่อล้าน token) ที่ใช้เมื่อเลยโควตาที่รวมมากับแพลนไปแล้ว ส่วน GPT-5.6 Sol ยังไม่มีตัวเลขราคาที่ยืนยันได้ตรงกัน เลยเว้นไว้ดีกว่าใส่มั่ว

ฟันธง: **ลองได้ แต่ยังไม่ใช่ตัวหลัก** ที่ราคานี้กับคะแนนระดับนี้ มันคุ้มที่จะเปิดบัญชีแล้วโยนงานสายสร้าง front-end, prototype, หน้า landing, งาน one-off ที่พังแล้วไม่เจ็บ ให้มันทำดู แล้ววัดกับของที่เราใช้อยู่ด้วยงานจริงของเราเอง ไม่ใช่วัดด้วยตารางเบนช์มาร์กของใครก็ไม่รู้

แต่ถ้างานคือระบบที่ลูกค้าใช้จริง หรือ pipeline ที่พังแล้วมีคนเดือดร้อน อย่าเพิ่งย้ายฐานมา เหตุผลไม่ใช่เพราะโมเดลไม่เก่ง แต่เพราะของที่ยังโหลดไม่ได้ แปลว่าเราไม่มีทางหนีถ้าวันหนึ่งเขาขึ้นราคา ปิดบริการ หรือจำกัดสิทธิ์ — นั่นคือความเสี่ยงระดับโครงสร้าง ไม่ใช่ระดับเลือกโมเดล

**Human Gate ที่ต้องมี:** ก่อนต่อโมเดลนี้เข้ากับ agent ที่แตะไฟล์จริงได้ ให้ตั้งกติกาก่อนว่ามันอ่านโฟลเดอร์ไหนได้บ้าง และงานเขียนทับ/ลบ/ส่งออก ต้องให้คนกดอนุมัติเสมอ ของถูกกับของเร็วไม่ใช่เหตุผลที่จะปล่อยให้ AI ตัดสินใจแทนคนกับไฟล์ที่กู้คืนไม่ได้

**ต่อยอด:** ถ้าจะเทสต์ให้จบไว ทำเป็น skill สั้น ๆ ที่ยิงโจทย์ชุดเดิม 5 ข้อจากงานจริงของเราเข้าไปทั้ง Kimi K3 และโมเดลที่ใช้อยู่ แล้วเก็บผลลงตารางเดียวกัน พอถึงวันที่ 27 ก.ค. ถ้า weights ออกจริง เราจะมีฐานเทียบไว้แล้วว่าคุ้มไหมที่จะลงแรงรันเอง ไม่ต้องมานั่งเริ่มนับหนึ่งตอนนั้น