Gemini 3.5 Pro leak สะท้อนโจทย์ใหญ่ของ Google - distribution ดี แต่ coding endurance ต้องตามให้ทัน
สารบัญ
สรุปให้ไว
Gemini 3.5 Pro ถูกคาดว่าใกล้มา
แต่ early signal ยังมีคำถามด้าน coding
ปัญหาคือ long-horizon laziness
งานยาวต้องไม่หยุดกลางทางหรือทำครึ่งเดียว
vision/SVG อาจดีขึ้น
แต่ยังต้องดูงานจริงหลังปล่อย
Diffusion Gemma น่าสนใจอีกทาง
local text generation แบบ diffusion ยังทดลองอยู่
01มันคืออะไร
Gemini 3.5 Pro ถูกพูดถึงว่าเป็นรุ่นที่ Google ต้องใช้ไล่ OpenAI และ Claude ในช่วงที่ตลาด coding/agent แข่งกันหนักมาก
ประเด็นคือ Google มี distribution ใหญ่มาก ทั้ง Search, Android, Workspace, AI Studio และ Antigravity แต่ถ้าโมเดลหลักยังอ่อนในงาน coding ยาว ๆ developer อาจไม่ย้าย workflow
ดังนั้นคำถามไม่ใช่แค่ benchmark ขึ้นไหม แต่คือใช้ทำงานจริงแล้ว agent ดันทุรัง ทำครบ และแก้จาก feedback ได้ไหม
02มีอะไรใหม่
แหล่งข้อมูลระบุว่า early checkpoint ของ Gemini 3.5 Pro ยังถูกตั้งคำถามเรื่อง coding/UI laziness และอาจมี pricing หรือ filtering ที่เข้มขึ้น
ด้านบวกคือคาดว่าจะดีขึ้นใน vision, visual generation, SVG และ multimodal understanding เมื่อเทียบกับรุ่นก่อน
อีกส่วนที่น่าสนใจคือ Diffusion Gemma โมเดลทดลองที่สร้าง text เป็น chunk แบบ diffusion แทน left-to-right token ทีละตัว จุดขายคือความเร็วใน local single-user setup แต่คุณภาพยังต่ำกว่า Gemma รุ่นปกติ
สิ่งที่ควรทดสอบหลัง release
- ★
Long coding task
ทำครบหลาย step หรือหยุดกลางทาง
- ★
UI correctness
สวยอย่างเดียวหรือ interaction ทำงานจริง
- ★
Tool loop
อ่าน error แล้วแก้เองได้ไหม
- ★
Cost and limits
ราคาและ quota เหมาะกับงานประจำหรือไม่
- ★
Filtering behavior
block งานปกติบ่อยแค่ไหน
03เกี่ยวอะไรกับเรา
ฟันธง: Gemini 3.5 Pro ยังต้องพิสูจน์ด้วยงานจริง โดยเฉพาะคนที่ใช้ AI coding ทุกวัน
ถ้าอยู่ใน Google ecosystem อยู่แล้ว ให้ลองกับงานเล็กและงานกลางก่อน เช่น doc-to-app, spreadsheet analysis, UI prototype และ bug fix ที่มี test
อย่าเปลี่ยน workflow ทั้งทีมจากข่าวหลุด ให้รอผลทดสอบกับ repo ของเราเอง แล้วตัดสินจากเวลาที่ลดลงและ bug ที่หลุด ไม่ใช่คะแนนรวม