Grill with Docs ทำให้ AI ถามก่อนเขียนโค้ด — requirement ชัด งานแก้น้อยลง

Grill with Docs เป็น skill สำหรับ AI coding workflow ที่บังคับให้ assistant ถามคำถามละเอียดก่อน implement แทนที่จะรับ prompt สั้น ๆ แล้วรีบเขียนโค้ดทันที

แนวคิดคือให้ AI ดึง requirement จากคนก่อน เช่นเว็บนี้ทำเพื่อใคร โทนแบบไหน feature สำคัญคืออะไร ใช้ stack อะไร ขอบเขต MVP อยู่ตรงไหน แล้วเอาคำตอบไปผูกกับเอกสารโปรเจกต์ เช่น context.md หรือ spec file

นี่ทำให้ AI เข้าใจภาษาและ domain ของงานก่อนลงมือ ผลลัพธ์จึงมีโอกาสตรงกับที่ต้องการมากกว่าการสั่งกว้าง ๆ แล้วปล่อยให้โมเดลเดาเอง

ปัญหาใหญ่ของ AI coding ไม่ใช่แค่โค้ดผิด แต่คือโค้ดถูกในโจทย์ที่มันเดาเอง ถ้า requirement ไม่ชัด AI อาจสร้าง UI ที่ดูดีแต่ไม่ตรงแบรนด์ สร้าง architecture ที่เกิน scope หรือใส่ database ทั้งที่ static content ก็พอ

Grill with Docs เพิ่ม friction ก่อน coding ซึ่งเป็น friction ที่ดี เพราะมันบังคับให้ owner ตอบให้ชัดก่อน เช่นใช้ Next.js + MDX หรือไม่ ต้องมี lesson กี่ชุด ต้องมี syntax highlighting ไหม ต้องผ่าน build/test อะไร

เมื่อ requirement ถูกบันทึกเป็น spec แล้ว agent ทำงานต่อได้เป็นขั้น: เขียน design spec, self-review, ขอ approval, วาง implementation plan แล้วค่อยลงมือ

ฟันธง: Grill with Docs น่าใช้กับงานที่ requirement ยังไม่ชัด หรือมีโอกาสที่ AI จะตีความผิด เพราะมันเปลี่ยน AI จากคนรีบเขียนโค้ด เป็นคนถามเพื่อเข้าใจงานก่อน

เริ่มง่าย ๆ คือเอาไปใช้ก่อนสร้าง feature ใหม่ ให้ AI ถาม 8-12 คำถาม บันทึกคำตอบเป็น spec แล้วให้คน approve ก่อนเริ่มแก้ไฟล์จริง

ถ้าทีมทำแบบนี้สม่ำเสมอ Human Gate จะย้ายมาอยู่ก่อน coding มากขึ้น ไม่ใช่รอจับผิดตอนท้ายอย่างเดียว งานที่ออกมาจะตรวจง่ายขึ้น เพราะมี requirement เป็นหลักฐานตั้งแต่แรก