Grill-style skills ช่วยให้ AI coding ถามให้ชัดก่อนลงมือ ไม่ใช่รีบแก้แล้วค่อยพัง
สารบัญ
สรุปให้ไว
ปัญหาหลักคือ misalignment
agent เข้าใจไม่ตรงกับเราแล้วลงมือเร็วเกินไป
Grill-style skills บังคับถามก่อนทำ
คล้าย plan mode แต่ลึกกว่า
เอกสารต้องเข้ามาใน loop
ไม่ใช่ถามจากความจำลอย ๆ
ควรมี reviewer อีกชั้น
โดยเฉพาะ task ที่กระทบ architecture หรือ data
01มันคืออะไร
Grill-style skills คือแนวคิดให้ AI ถามคำถามเราก่อนเริ่ม implementation จนขอบเขตงานชัดพอ
แทนที่จะ prompt ว่า “สร้าง feature นี้ให้หน่อย” แล้วให้ agent เดาเอง skill แบบนี้จะให้มันถาม requirement, edge case, constraint, file ที่ห้ามแตะ, test ที่ต้องผ่าน และนิยามคำว่าเสร็จ
ถ้ามีเอกสารประกอบ เช่น PRD, design spec หรือ API docs ก็ให้ agent อ้างอิงจากเอกสารนั้น ไม่ใช่คิดเองจาก prompt สั้น ๆ
02มีอะไรใหม่
แหล่งข้อมูลรอบนี้พูดถึง `/grill-me`, `/grill-with-docs` และ skill ที่เอา Codex เข้ามาช่วย review plan แบบ read-only ก่อนให้ Claude Code ทำจริง
หลักคิดคือ plan mode มาตรฐานอาจถามไม่พอ โดยเฉพาะคนที่ไม่ใช่ senior engineer อาจดูไม่ออกว่า plan ดีหรือไม่ดี การมี second reviewer จึงช่วยลด blind spot
สิ่งสำคัญคือ skill เหล่านี้ไม่ได้ทำให้ AI ถูกเสมอ แต่มันบังคับให้เกิด artifact ที่ตรวจได้ เช่นคำถาม คำตอบ plan และเกณฑ์ผ่านงาน
Pattern ที่ใช้ได้จริง
- ★
Interview before build
ให้ agent ถามก่อนลงมือ
- ★
Docs-grounded planning
อ่านเอกสารจริงก่อนสรุป plan
- ★
Read-only review
ให้ reviewer ตรวจ plan โดยยังไม่แก้ไฟล์
- ★
Acceptance criteria
เขียนเกณฑ์ผ่านงานเป็น checklist
- ★
Post-fix validation
หลังแก้ต้องรัน test หรือเปิดตรวจด้วยเครื่องมือจริง
03เกี่ยวอะไรกับเรา
ฟันธง: skill แบบนี้เหมาะมากกับทีมที่ใช้ AI coding แล้วเจอปัญหา “ทำเร็ว แต่ไม่ตรงที่ต้องการ”
เริ่มจากเอาไปใช้กับงานเล็กก่อน เช่นแก้ flow หนึ่งหน้า ให้ agent ถาม 10-20 ข้อก่อน แล้วเทียบผลกับการสั่งแบบสั้น ๆ
ถ้าผลดี ให้ทำเป็น team skill: ทุกงานที่แตะ production ต้องผ่าน interview, plan, reviewer และ Human Gate ก่อนแก้จริง