Gemini 3.2 Flash หลุดราคาและสเปกก่อน Google I/O

รอบ May 3 เรายังได้แค่สัญญาณว่า Gemini Flash ตัวใหม่กำลังจะมา รอบนี้ของจับต้องได้ขึ้นเยอะ เพราะมีตัวเลขราคาที่หลุดออกมาตรง ๆ คือ input อยู่ที่ $0.25 ต่อล้าน token และ output ที่ $2 ต่อล้าน token (M ในที่นี้คือ "ต่อล้าน token") ถ้าตัวเลขนี้เป็นจริงตอนเปิดตัวจริง มันจัดอยู่ในกลุ่มราคาถูกสำหรับโมเดลที่เน้นความเร็ว

นอกจากราคา ยังมีข้อมูลสเปกเพิ่ม คือ knowledge cutoff อยู่ราว ๆ มกราคม 2026 (cutoff คือวันสุดท้ายที่โมเดลรู้ข้อมูลถึง) และมีกำหนด rollout ที่เล็งไว้เดือนพฤษภาคม ฝั่งการวางตำแหน่ง โมเดลถูกวางเป็น all-rounder คือเร็วระดับ Flash แต่ความสามารถด้าน reasoning ขยับเข้าใกล้ Gemini 3.1 Pro

ตัวโมเดลถูกพบในแอปมือถือและใน arena สำหรับทดสอบแบบ A/B แล้ว โดยใช้โค้ดเนมหลายตัวสลับกัน ได้แก่ Ajax, Hercules, Hector และ Orpheus (โค้ดเนมคือชื่อชั่วคราวที่ใช้เรียกตอนยังไม่เปิดตัว) การโผล่ในที่ทดสอบจริงเป็นสัญญาณว่าใกล้ปล่อยแล้ว แต่ย้ำว่าทั้งหมดนี้ยังเป็นลีค ไม่ใช่ประกาศทางการ

อีกชิ้นที่น่าสนใจคือมีคนเจอข้อความใน UI ของ Gemini เขียนว่า "powered by Omni" ซึ่งถูกตีความว่าเป็นเบาะแสของโมเดลวิดีโอแบบ native (native คือสร้างวิดีโอได้ในตัวเองเลย ไม่ต้องต่อท่อไปเครื่องมืออื่น) โดยมีโค้ดเนม Toucan และผูกอยู่กับสาย Veo ของ Google ตรงนี้ยังเป็นแค่ข้อความที่หลุดมา ยังไม่มีรายละเอียดว่าทำอะไรได้จริงบ้าง

ส่วนทิศทาง agent มีรายงานว่า Google ปิด Project Mariner แล้ว และขยับไปทางการทำ personal agent ที่อยู่ในแอป Gemini แบบทำงานต่อเนื่อง 24/7 แทน (agent คือ AI ที่รับงานไปทำให้เป็นขั้น ๆ เองโดยไม่ต้องสั่งทีละสเต็ป) แปลว่าแทนที่จะแยกเป็นโปรเจกต์ทดลองต่างหาก Google ดูเหมือนจะรวมความสามารถสาย agent กลับเข้ามาในตัวแอปหลัก ทั้งสองเรื่องนี้ยังเป็นลีค/รายงานเช่นกัน รอ I/O ยืนยัน

ประเด็นที่ต้องโฟกัสรอบนี้คือ "ราคา" เพราะมันคือสิ่งที่กระทบต้นทุนงานเราตรง ๆ ถ้า input $0.25/M กับ output $2/M เป็นจริง บวกกับเคลมว่า reasoning ใกล้ Pro ราคาแบบนี้ถือว่าน่าสนสำหรับงานที่ยิงปริมาณเยอะ เช่น สรุปเอกสาร จัดหมวดข้อมูล หรือทำ pipeline ที่เรียกโมเดลรัว ๆ เพราะได้ความเร็วแต่จ่ายไม่แพง แต่ย้ำชัด ๆ ว่าตอนนี้ทุกตัวเลขยังเป็นลีค อย่าเพิ่งเอาไปคำนวณต้นทุนจริงหรือวางแผนย้ายงานมาใช้

จุดที่ควรจับตาคือ Google I/O วันที่ 19 พ.ค. ว่าราคาและสเปกที่ออกจริงจะตรงกับที่หลุดมาแค่ไหน ถ้าราคาตรง โมเดลตัวนี้น่าจะเข้ามาเป็นตัวเลือกหลักของงานสายเร็ว-ถูกได้เลย ถ้าไม่ตรง ก็จะได้รู้ว่าลีครอบนี้เชื่อได้แค่ไหนสำหรับครั้งหน้า ระหว่างนี้สิ่งที่ทำได้คือเตรียมงานที่ "ถ้าได้โมเดลเร็วราคาถูกแล้วคุ้ม" ไว้ในใจ เช่น งาน batch ที่เคยแพงไปจนไม่กล้าทำ พอของจริงออกแล้วเราจะได้ทดสอบและต่อยอดเข้า workflow ได้ทันที ไม่ต้องมาเริ่มคิดวันนั้น